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大冤种什么意思,大冤种是骂人吗

大冤种什么意思,大冤种是骂人吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业(yè)率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ),失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率(lǜ)的(de)上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽(hū)视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能(néng)将失(shī)业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实(shí)际(jì)青年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据(jù)此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要(yào)忽略(lüè)分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是(shì)抬高失业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失(shī)业(yè)人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向(xiàng)服(fú)务(wù)业。以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售等服务(wù)业,而知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢(màn),服务(wù)业就业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至(zhì)2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场;三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的(de)上升。假如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人(rén)口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业(yè)人口会随(suí)着疫情后经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示(shì):服务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三(sān)因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值(zhí)。在(zài)疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查(chá)失业(yè)率较去年同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点,但青年(nián)失(shī)业率却(què)较去年4月逆(nì)势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业人(rén)口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的(de)变化。这(zhè)三个因素均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经常认(rèn)为失(shī)业率(lǜ)上升(shēng)一定是失(shī)业(yè)增加的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下(xià)降(jiàng),到(dào)2021年(nián)末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变(biàn)动,因(yīn)为(wèi)青(qīng)年劳(láo)动力波(bō)动幅度(dù)更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的(de)9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率变动的(de)是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年失业(yè)率变动的(de)却是(shì)青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于(yú)服(fú)务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就业数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人数(shù)的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同期(qī)多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看(kàn),今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势好于(yú)去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳(láo)动力总(zǒng)量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年(nián)失(shī)业人口来(lái)看,今(jīn)年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业(yè)影(yǐng)响,我国(guó)青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回(huí)落(luò),预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工作经验和(hé)技能(néng)相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其(qí)冲(chōng)。但(dàn)根(gēn)据月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)数据,青年(nián)失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工(gōng)作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业(yè)人(rén)群后,剩下(xià)的青年失业(yè)人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以大冤种什么意思,大冤种是骂人吗(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的(de),这(zhè)一比例在其(qí)他三(sān)个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的受(shòu)教育程度(dù)也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受教育程度大(dà)幅(fú)高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>大冤种什么意思,大冤种是骂人吗</span>应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青(qīng)年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要(yào)集(jí)中(zhōng)在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业(yè)人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青(qīng)年(nián)就(jiù)业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失(shī)业人口的行(xíng)业(yè)分(fēn)布是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前(qián),需要研(yán)究青(qīng)年就业的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工农业大量流入(rù)服务业(yè)。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其(qí)他6个服务行(xíng)业(yè)吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业的比例(lì)均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外(wài),其他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的(de)青年就(jiù)业比例变动与行业平均受教育(yù)年限基本一致,即青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业(yè)比例(该行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青年(nián)失(shī)业总人数(shù)),除以各(gè)行业的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青年就业(yè)总人数),来作为各(gè)行业(yè)失业率的近似(shì)替代指标。以这个(gè)指标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)率大(dà)多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率,如信息技术(shù)、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管理等(děng)行业,体现(xiàn)在(zài)图11中,都(dōu)位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度服务业复苏出(chū)现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对较慢(màn)。

  因(yīn)此从失(shī)业率(lǜ)的(de)分子端来(lái)看,当前(qián)青年失业人员增长的症结(jié)在于服务业就业(yè)复苏(sū)的(de)结构不均衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育水平的整(zhěng)体提高(gāo),青年就(jiù)业大量流向知识密(mì)集型服务业(yè),如教育、信息技(jì)术等(děng)行业(yè)。另一方面,年初疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的(de)生活(huó)性服务业(yè),而知识密集(jí)程度(dù)较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复(fù)苏结构分化(huà),带(dài)来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分(fēn)化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生(shēng)就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三分之二接受(shòu)过大学教育的(de)青年失(shī)业人口而(ér)言(yán),这些行业的就业(yè)吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年(nián)劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量(liàng),而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)部分增(zēng)量(liàng)未(wèi)来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生(shēng)人口,而(ér)前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的(de)一(yī)轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿(ér)潮”时(shí)期(qī),年均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过(guò)2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个(gè)特(tè)点,一是(shì)低于其(qí)他年(nián)龄段群(qún)体,大部(bù)分青(qīng)年在(zài)校,并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三(sān)年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加(jiā)了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未(wèi)来经济和就业(yè)好转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从(cóng)社会(huì)风(fēng)气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应(yīng)青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失(shī)业(yè)人(rén)口会(huì)随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但经济复(fù)苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业(yè)率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失(shī)业(yè)率时,有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是(shì)城镇就业(yè)范围,并非针对(duì)全(quán)部(bù)就业人(rén)口,不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特(tè)别说明(míng),各概念均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含(hán)没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人(rén)口(kǒu)。按照统(tǒng)计(jì)局的定义(yì),“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加(jiā)社会经济活动(dòng)的人(rén)员。包括就业人员和失(shī)业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计(jì)入(rù)劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我(wǒ)国(guó)16岁以上的(de)人口约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能(néng)为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业率来(lái)自全国(guó)月度(dù)劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确反映劳动力(lì)市场变化(huà)情况(kuàng),建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调查正式(shì)在全国(guó)范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调(diào)查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的人口普查(chá)则在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而人口普查(chá)的就业数据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数(shù)会根据普查数(shù)据(jù)进行修正,但结(jié)构(gòu)数(shù)据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普(pǔ)后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济(jì)和(hé)就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司

未经允许不得转载:腾众软件科技有限公司 大冤种什么意思,大冤种是骂人吗

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